La entrada de las nuevas tecnolog铆as y el Big Data en el f煤tbol ha transformado el deporte de una forma dr谩stica.
El f煤tbol es el deporte rey a nivel mundial, y es por eso que, conforme mejoran las tecnolog铆as, grandes empresas encargadas en la recogida de datos y su posterior an谩lisis como WyScout, Instat, OptaPro entre otras, hayan puesto el foco en este deporte.
Esta evoluci贸n de los 煤ltimos a帽os ha permitido una total compenetraci贸n entre los expertos del f煤tbol y estas herramientas, hasta el punto de obtener una fiabilidad igual o superior que el conocimiento humano.
Gracias al estudio de esta recogida de datos, podemos mejorar los resultados de l@s futbolistas en sus entrenamientos, en la dieta, el rendimiento en el partido, su mejora de forma f铆sica y la direcci贸n y gesti贸n de los clubs o entidades deportivas.
Qu茅 es el Big Data en el futbol
Se entiende por Big Data en el f煤tbol o Big Data en el mundo del deporte, a la recogida de gran cantidad de informaci贸n, as铆 como el conjunto de procedimientos que se ocupan de crear patrones repetitivos en los procesos de estudio de dichos datos.
Saber interpretar correctamente la informaci贸n supone una ventaja respecto al resto de equipos de la liga.
Las posibilidades en las estrategias deportivas pueden ser infinitas. Desde la recogida de informaci贸n procedentes de los GPS para generar mapas de calor con los movimientos en el campo de un jugador, hasta conocer el estado emocional de un jugador antes de un partido para predecir su nivel de rendimiento.
Con respecto a la salud, el Big Data puede dar informaci贸n importante respecto a la mejora de los pacientes en caso de lesi贸n.
En el 谩mbito de la calidad f铆sica de l@s futbolistas, tambi茅n se utiliza la recogida de datos para obtener informaci贸n sobre su capacidad f铆sica y su evoluci贸n a lo largo de la temporada.
El Big Data tambi茅n repercute en los seguidores del f煤tbol,
ya que permite analizar mejora cu谩les son sus demandas y ofrecer una
mejor calidad de contenido a la audiencia. Por ejemplo, mediante la
informaci贸n obtenida de Twitter se puede saber la opini贸n de la
audiencia sobre un partido, un fichaje, etc. En un futuro es muy
probable que la mayor铆a de las noticias se generen a trav茅s de la
informaci贸n recogida por el Big Data.
C贸mo funciona el big data en el futbol
Hemos visto lo importante que es en el f煤tbol y en el deporte la recogida de informaci贸n y su posterior an谩lisis para trazar una mejor estrategia y desmarcarse del resto de los equipos. Pero, ¿c贸mo funciona el Big Data en el f煤tbol?, ¿qu茅 aspectos hay que tener en cuenta?, ¿qu茅 herramientas se utiliza?
Existen varias aplicaciones para la recogida de informaci贸n en el 谩mbito del f煤tbol. Cada una de ellas muestran algunas diferencias y similitudes, pero el objetivo de todas ellas es captar la m谩xima cantidad de informaci贸n que puedan servir de ayuda a entrenadores y servicio t茅cnico.
Las m谩s utilizadas a d铆a de hoy son:
- Instat Scout.
- Opta Sport
- Wyscout.
- Media Coach.
Adem谩s de las mencionadas, en Espa帽a destaca la aplicaci贸n Bernab茅u Digital (https://www.bernabeudigital.com/) utilizada por el Real Madrid, que no solo proporciona informaci贸n al club sino a sus socios. Esta recogida de datos ayuda a la empresa a trazar estrategias de marketing, optimizar los beneficios de la empresa y recibir el feedback de los socios.
A continuaci贸n, os mostramos las principales 谩reas en las que estas herramientas est谩n ayudando en la toma de decisiones tanto antes, durante y despu茅s del partido.
- An谩lisis t茅cnico, permite captar a tiempo real errores t谩cticos cometidos por los futbolistas y el equipo con el fin detectarlos con m谩s claridad.
- Eficiencia de recursos en los estadios, gracias a instalaciones inteligentes para controlar y mejorar el rendimiento de los recursos con total precisi贸n.
- En el terreno de juego, proporcionando datos exactos de indicadores de 茅xito como goles u ocasiones de gol, tiros a puerta, pases de gol, tiempo de posesi贸n, duelos ganados, regates, faltas realizadas, tarjetas, robos de bal贸n, etc.
- Marketing de eventos, para crear estrategias personalizadas que mejor encaje con cada tipo de p煤blico y predecir qu茅 acciones atraer谩n m谩s seguidores interesados.
Un ejemplo es el bal贸n del Mundial, la herramienta definitiva para detectar el fuera de juego. Este bal贸n tiene un sensor para determinar c贸mo y d贸nde se produce cada toque gracias a unos sensores instalados a lo largo del estadio y en el bal贸n. Esta tecnolog铆a ayuda a reducir el tiempo de decisi贸n y a eliminar la toma de decisiones err贸neas.
La recopilaci贸n de una gran cantidad de informaci贸n muchas veces puede suponer un problema y ser contraproducente.
Es importante saber detectar qu茅 datos son importantes y cu谩les no. Antes de nada, se debe detectar que m茅tricas van a ser 煤tiles y nos van a ayuda a obtener informaci贸n de aquello que nos interesa saber.
Utilizar el Big Data como una herramienta complementaria que sume informaci贸n al equipo t茅cnico. La recopilaci贸n y an谩lisis de datos no debe ser la 煤nica fuente de informaci贸n para la toma de decisiones.
Hay ocasiones que es mejor sacrificar informaci贸n muy precisa para poder comunicar y explicar de una manera m谩s clara. La comunicaci贸n juega un papel muy importante en este campo. Hay que proporcionar gr谩ficos y tablas lo m谩s sencillas posible. KOPURO
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